- 行業現狀
- 方案優勢
- 方案架構
- 應用場景
行業現狀
內損嚴重監管難
門店內部偷工減料，侵占顧客福利無從察覺，對店內工作人員的監控力度弱。
運營無法及時掌握
沒有直觀準確的客流數據作為依托，現狀分析模糊不清；額外途徑獲取數據滯后，無法實時掌握運營情況。
數字化程度低
門店的管理數字化低，問題難發現，人員排查慢效率慢，并且結果難以管控。
精準化營銷困難
商場優化動線，調改鋪位執行困難，需說服商戶最好并非最優；門店各項數據無從考證，無法精準的指導經營。
方案優勢
智能門店管理-AI巡店
基于AI技術能力，創建巡店任務，系統自動智能檢索違規項，提升效率，解放人力。
顧客軌跡路線
掌握顧客游逛軌跡，可獲取到人與門店、門店與門店的關聯，幫助商場找出強關聯品牌， 店鋪位置調整優化，提升顧客的停留率和購買率，促進商品銷售，生產更大的商業價值。
可視化客流統計
多位點安裝智能巡店設備，可以分析各區域設備、流向、駐足率、停留時間等數據， 實時、動態、準確掌握這些數據，進行綜合分析，可以得到很多有價值的數據，幫助管理 者對門店進行管理以及決策。所有前端客流統計數據都會自動生成一目了然的數據報表。
精準引流
基于專業的客流統計設備，精準統計門店過客店客流、進店客流、顧客結構、進店轉化率、 成交率等關鍵信息，幫助企業數據化管理，為經營決策提供高價值依據。
方案架構
應用場景
連鎖門店新零售
新零售O2O模式，搭建門店管理系統和小程序商城，對各個門店進行統一管理和運營。各個門店也可以利用小程序商城進行直播帶貨和品牌宣傳。
購物中心新零售
消費者體驗、商品給付形式、購物中心智慧運營、多渠道的營銷模式都將發生轉變。
他們選擇了聚通達
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數字化程度低
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精準化營銷困難
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方案優勢
智能門店管理-AI巡店
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可視化客流統計
多點位安裝智能巡店設備，可以分析各區域客流分布、流向、駐足率、停留時間等數據，實時、動態、準確掌握這些數據，進行綜合分析，可以得到很多有價值的數據，幫助管理者對門店進行管理以及決策。所有前端客流統計數據都會自動生成一目了然的數據報表。
精準引流
基于專業的客流統計設備，精準統計門店過店客流、進店客流、顧客結構、進店轉化率、成交率等關鍵信息，幫助企業數字化管理，為經營決策提供高價值依據。
方案架構
架構說明
采用大量物聯傳感器、云計算、大數據、人工智能、AI等技術來實現數據的獲取和實時計算同時零售云業務中臺提供業務PaaS能力，被伙伴集成，向客戶提供完整的行業解決方案。/DIP付費監測、單病種上報、VTE防治等產品能力。
架構優點
業務商業能力集/全渠道零售/全域會員營銷/多端商城/智慧門店
產品特性
- 靈活的業務定制和創新
- 多場景業務能力沉淀
- 技術架構特性
應用場景
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連鎖門店新零售
新零售O2O模式，搭建門店管理系統和小程序商城，對各個門店進行統一管理和運營。各個門店也可以利用小程序商城進行直播帶貨和品牌宣傳。
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購物中心新零售
消費者體驗、商品給付形式、購物中心智慧運營、多渠道的營銷模式都將發生轉變。
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